Air Canada
Son chatbot invente une politique de remboursement. La justice impose à la compagnie de l’honorer.
Responsabilité juridique · cas public
Observabilité IA en production · Contrôle indépendantVotre IA,
Votre IA,
sous contrôle.
Skip observe les IA qui parlent à vos clients. Chaque échange entrant et sortant est inspecté pour révéler injections de prompt, jailbreaks et expositions de données, puis transformer le risque de production en preuves actionnables par les équipes produit et sécurité.
Indépendant du fournisseur d’IA évalué · Société européenne · Paris
Le risque est réel
Une IA en production est une surface d’attaque en production.
Le détournement d’un assistant client n’est pas théorique. Les risques juridiques, de marque et de données sont déjà documentés.
DPD
Détourné en quelques messages, l’assistant insulte sa propre marque. Les captures deviennent virales.
Réputation · cas public
Exposition de données
Un modèle peut restituer des données sensibles présentes dans son contexte et créer un risque direct pour la vie privée.
Vie privée · risque courant
La plateforme
Un poste de contrôle pour votre IA. L’observation d’abord.
Skip donne aux équipes produit et sécurité une vue indépendante des échanges traités par leurs assistants. Chaque essai démarre en mode miroir, hors du chemin critique de détection, afin de mesurer l’exposition réelle sans interrompre l’expérience client.
Assistants face aux clients aujourd’hui, agents à outils demain — une même piste d’audit.
- Observer — chaque échange entrant et sortant comme preuve de production.
- Détecter & alerter — sur l’injection, le jailbreak, l’extraction et les expositions potentielles.
- Rapporter — en langage clair pour les équipes produit, sécurité et audit.
Connexion en quelques minutes
Une base URL pointe vers Skip. Aucun agent côté client et aucune refonte de l’application.
Démarrage en observation
Le mode miroir reste hors du chemin critique de détection tout en mesurant l’exposition réelle.
Une vue, deux lecteurs
Des incidents assez clairs pour le responsable produit et assez structurés pour le RSSI.
Conçu pour s’étendre
Le même poste de contrôle doit grandir des chatbots vers les agents et leurs actions.
Commencez ici · L’audit
Votre exposition, en 3 jours.
Nous testons votre assistant comme le ferait un attaquant — sous autorisation écrite, sur votre environnement de test — puis remettons les preuves et un plan de remédiation priorisé.
Injection de prompt
Lui faire ignorer ses instructions et contourner les règles métier.
Extraction du system prompt
Récupérer ses instructions confidentielles et sa logique de prix.
Jailbreak
Le sortir de son rôle et provoquer des engagements non autorisés.
Fuite de données
Tester les données personnelles, le contenu RAG et l’exposition entre utilisateurs.
Détournement de ressource
Transformer l’assistant en ressource de calcul non prévue, à vos frais.
- Jour 0
Cadrage — 30 min
Périmètre, environnement et fenêtre de test. L’autorisation écrite est signée.
- Jours 1–2
Test
Attaques systématiques puis exploitation manuelle. Chaque tentative est horodatée.
- Jour 3
Rapport + restitution
Un livrable écrit et 45 minutes de présentation aux équipes digital et sécurité.
Le livrable
- Synthèse pour décideur — niveau de risque et trois constats majeurs en langage clair.
- Preuves — attaques réussies, verbatim, horodatées et reproductibles.
- Sévérité — chaque finding noté par impact et facilité d’exploitation.
- Remédiation priorisée — quoi corriger, dans quel ordre et pourquoi.
Forfait fixe
Assistant unique3 500 €
Multi-canal / plusieurs bots4 500 €
Forfait, pas de régie — le prix est connu à l’avance.
Réserver le cadrage (20 min)Pourquoi Skip
Neutre par nature. Conçu pour produire des preuves.
Le difficile n’est pas de produire une alerte de plus. C’est de gagner la confiance autour d’une IA en production et de rendre son risque lisible par chaque partie prenante.
Tiers de confiance neutre
Nous ne vendons pas le modèle d’IA évalué. Le fournisseur n’est pas chargé de noter son propre risque.
Européen par conception
Une société européenne basée à Paris, conçue autour de l’hébergement UE et d’une résidence des données maîtrisée.
Disponibilité d’abord
Le mode miroir démarre hors du chemin critique de détection : un problème d’inspection n’interrompt pas l’assistant client.
15 ans de sécurité réseau
Une expérience fondatrice de la vente de sécurité en production chez Akamai, F5 et Radware.
Réponses claires
La sécurité des IA en production, définie.
Des définitions courtes et factuelles pour les équipes qui évaluent la sécurité d’une IA face aux clients.
Qu’est-ce qu’un pare-feu LLM ?
Un pare-feu LLM est une couche de contrôle en production qui inspecte les prompts et les réponses du modèle pour repérer attaques, comportements dangereux et expositions de données. Selon le mode et la politique, il peut alerter, masquer ou bloquer. Les essais Skip commencent en observation, en mode miroir.
Qu’est-ce qu’un audit red-team IA ?
Un audit red-team IA est une évaluation de sécurité autorisée et strictement cadrée qui tente de manipuler une application IA comme le ferait un attaquant. Le livrable contient des conversations reproductibles, leur sévérité et un plan de remédiation priorisé.
Qu’est-ce qu’une injection de prompt ?
Une injection de prompt cherche à faire suivre à une IA les instructions de l’attaquant plutôt que les règles prévues. Elle peut être directe dans le message utilisateur ou indirecte via un contenu récupéré et des outils connectés.
L’essai Skip bloque-t-il le trafic de production ?
Non. L’essai de 30 jours démarre en mode miroir : le trafic continue pendant qu’une inspection asynchrone distincte enregistre les signaux et déclenche les alertes. La détection ne décide pas si la requête client continue.
Votre assistant est en production. Son risque se mesure maintenant.
Un échange de 20 minutes suffit pour décider si un audit a du sens — et voir la structure du livrable.